令和4年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問題 問30
テクノロジAI・データ活用データ分析・データ基盤
ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
解答・解説
正解: ア. 蓄積されたデータを分析し, 単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
データマイニング（Data Mining）とは、大量に蓄積されたデータ（ビッグデータなど）を統計的な手法や機械学習などの技術を用いて分析し、単なる検索や集計だけでは発見できない隠れた規則性、相関関係、有用なパターンを見つけ出す技術のことです。マイニングには「採掘」という意味があり、大量のデータから価値ある情報を掘り出すことを意味しています。
各選択肢の解説
- ア：正解です。データマイニングの適切な説明です。
- イ：データマートの説明です。データウェアハウスから、特定の目的や部門の用途に合わせて必要なデータを抽出・集約したデータベースのことです。
- ウ：データモデルの説明です。データベースを設計する際に、現実世界にあるデータ構造や関係性を抽象化し、整理するための枠組みです。
- エ：レプリケーションの説明です。データベースなどのデータを複数のサーバに複製・同期させることで、システムの性能向上や障害時の可用性を確保する分散データベース技術のことです。