令和3年度 秋期 データベーススペシャリスト試験 午前Ⅱ 問20
テクノロジセキュリティ技術AI・データ活用DNS・電子メールのセキュリティAI の技術(機械学習・生成AI の仕組み)
迷惑メールの検知手法であるベイジアンフィルタの説明はどれか。
解答・解説
正解: エ. 利用者が振り分けた迷惑メールと正規のメールから特徴を学習し，迷惑メールであるかどうかを統計的に判定する。
ベイジアンフィルタは、受信した電子メールに含まれる単語や特徴を分析し、ベイズの定理に基づいて統計的に迷惑メールである確率を算出して判定する手法です。
事前に利用者が迷惑メールと正規のメールを振り分けて学習させることで、メールの特徴（特定の単語の出現頻度など）を抽出し、フィルタリングの精度を向上させます。
したがって、エが正解です。
各選択肢の解説
- ア: 信頼できる送信元を事前に登録し、それ以外を拒否する手法はホワイトリスト方式の説明です。
- イ: 送信元の正当性を検証する手法は、SPFやDKIMなどの送信ドメイン認証の説明です。
- ウ: 第三者中継（オープンリレー）を許可しているサーバのリストを利用する手法は、DNSBL（DNS Blackhole List）やブラックリスト方式などの説明です。
- エ: 正解です。利用者の振り分け結果から学習し、統計的に判定するのはベイジアンフィルタの説明です。