令和8年度 ITパスポート試験 公開問題 問82
テクノロジAI・データ活用AI の技術(機械学習・生成AI の仕組み)
ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。
解答・解説
正解: ア. 各ノードの重みを調整して，誤差を小さくする。
バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）は、ニューラルネットワークの学習において、出力と正解データの誤差を出力層から入力層に向かって逆伝播させ、各ノード間の重みを調整するアルゴリズムです。これにより誤差を小さくし、モデルの精度を向上させます。
各選択肢の解説
- ア: 正解です。バックプロパゲーションは各ノードの重みを調整して、誤差を小さくする処理を行います。
- イ: 学習過程で調整されるのは重みやバイアスであり、活性化関数自体を選択・変更することはありません。活性化関数はモデルの設計時にあらかじめ決定されます。
- ウ: 学習中にノードの数を増減させることはありません。重みの調整によって誤差を小さくします。
- エ: ノードの数を変更して処理速度を高めることは、バックプロパゲーションの役割ではありません。