令和7年度 秋期 情報処理安全確保支援士試験 午前II 問5
AIに対するモデルインバージョン攻撃に該当するものはどれか。
解答・解説
正解: ア. AIモデルに対して入力データを調整しながら出力結果の取得を繰り返し行って解析し，学習に用いた元のデータを推測する。
正解は ア です。
モデルインバージョン攻撃（Model Inversion Attack）とは、AIモデルの出力結果（信頼度スコアなど）を解析することで、そのモデルの学習に使用された元の機密データを推測・復元する攻撃手法のことです。入力データを微調整しながら出力を観察し、学習データの特徴を逆算します。
各選択肢の解説
- ア: 正解。モデルインバージョン攻撃の説明です。AIモデルの出力結果から逆算して、学習に用いた元のデータを推測します。
- イ: 誤り。モデル抽出攻撃（Model Extraction Attack）の説明です。APIなどを通じて多数のデータを入力し、得られた出力結果から元のAIモデルの機能を模倣した代替モデルを作成する攻撃です。
- ウ: 誤り。データポイズニング攻撃（Data Poisoning Attack）の説明です。学習データに悪意のあるデータを混入させることで、AIモデルに誤った学習をさせ、意図した誤分類を引き起こす攻撃です。
- エ: 誤り。リバースエンジニアリングの説明です。ソフトウェアの実行ファイルなどを解析（逆アセンブルや逆コンパイル）し、ソースコードや内部構造を明らかにする手法であり、AIモデル特有の攻撃手法ではありません。