令和3年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問63
ストラテジ経営戦略AI・データ活用デジタルビジネス・ビジネスモデルデータ分析・データ基盤
レコメンデーション（お勧め商品の提案）の例のうち，協調フィルタリングを用いたものはどれか。
解答・解説
正解: ア. 多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。
協調フィルタリング（Collaborative Filtering）は、多くのユーザーの嗜好情報や行動履歴を蓄積・分析し、あるユーザーと似たような購買傾向や好みを持つ他のユーザーのデータを利用して、おすすめの商品を提案するレコメンデーションの手法です。
「この商品を買った人はこんな商品も買っています」といったように、顧客同士の行動の類似性に基づくのが最大の特徴です。
各選択肢の解説
- ア: 正解です。顧客同士の購買行動の類似性（相関）を求め、似ている顧客のデータを利用して推薦を行っており、協調フィルタリングの適切な説明です。
- イ: カテゴリごとの全体の売れ筋ランキングを提示する手法であり、個々の顧客の嗜好を反映したパーソナライズ（個別化）は行われていないため、協調フィルタリングではありません。
- ウ: 年齢や性別などの人口動態変数（デモグラフィック属性）に基づいて顧客を分類し推薦する手法であり、デモグラフィック・フィルタリングと呼ばれます。
- エ: 購入した商品と関連の深い別の商品（バットとボールなど）に着目して推薦する手法であり、アソシエーション分析（バスケット分析）やコンテンツベース・フィルタリングの説明に該当します。