令和6年度 秋期 データベーススペシャリスト試験 午前II 問20
この問題は2024(R6)秋 データベーススペシャリスト 午前IIに出題されたものです。出題時点の法令・制度に基づく内容のため、現行の内容と一致しない場合があります。
本ページの問題文・選択肢は、原本の体裁を Web 表示用に正規化しています（改行・記号・数式・図表参照の調整）。設問の趣旨および正解に影響する変更は加えていません。
迷惑メールの検知手法であるベイジアンフィルターの説明はどれか。
解答・解説を読む
正解: 選択肢エ
ベイジアンフィルター（Bayesian filter）とは、ベイズの定理という確率論の定理を応用した迷惑メール（スパム）フィルタリングの手法です。
過去に受信したメールを「迷惑メール」と「正規のメール」に分類して学習させ、メールに含まれる単語の出現確率から、新しく受信したメールが迷惑メールである確率を統計的に算出して判定します。
したがって、正解は エ です。
各選択肢の解説
- ア：信頼できるメール送信元を許可リスト（ホワイトリスト）に登録し、それ以外を迷惑メールとする手法の説明です。
- イ：送信元のIPアドレスや電子署名を用いて、正規のサーバから送信されたかを確認する 送信ドメイン認証（SPF、DKIMなど）の説明です。
- ウ：スパムの送信に利用されやすいオープンリレー（第三者中継）を許可しているサーバのIPアドレスなどを登録した ブラックリスト（RBLなど）を利用して判定する手法の説明です。
- エ：正解。利用者が振り分けたメールから特徴を学習し、統計的に判定する ベイジアンフィルター の説明です。