令和6年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問3

ディープラーニングは、人間の脳神経回路を模したニューラルネットワークを多層化（ディープ化）することで、複雑なデータから特徴を自動的に学習し、高度な判断を可能にする技術です。したがって、選択肢アが適切です。

各選択肢の解説

• ア: 正解です。人間の脳神経回路をモデルにした多層の処理（ディープニューラルネットワーク）を用いることがディープラーニングの最大の特徴です。
• イ: データマイニングや外れ値除去を伴うデータ分析手法に関する記述であり、ディープラーニングの直接的な説明ではありません。
• ウ: 三段論法や統計的手法などを組み合わせたデータ分析全般に関する記述です。ディープラーニングはパターン認識手法の一つですが、三段論法などの論理的推論とは異なります。
• エ: 人間が設定したルールに基づくエキスパートシステム（ルールベースAI）に関する記述であり、データから自動学習するディープラーニングとは異なります。