令和7年度春期応用情報技術者試験午前問74

この問題は2025(R7)春応用情報技術者午前に出題されたものです。出題時点の法令・制度に基づく内容のため、現行の内容と一致しない場合があります。

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様々な需要予測モデルのもととなっている時系列モデルに関する記述として，適切なものはどれか。

ア. 移動平均法では，平均する期間を長くするほど，短期的な需要の変化の影響が大きくなる。

イ. 移動平均法は，長期的な需要のトレンドを把握するのには向かないが，直近の需要の変化を把握するのには向いている。

ウ. 指数平滑法では，平滑化定数の値が 0%に近いほど直前の実績値を重視し，100%に近いほど過去の実績値を重視する。

エ. 指数平滑法は，過去の実績値よりも直近の実績値を用いるほど予測の精度が向上すると考えられる場合に有効な手法である。

解答・解説を読む

正解: 選択肢エ

正解はエです。

指数平滑法 は、過去の実績値に重み付けを行い、新しいデータ（直近の実績値）ほど大きな重みを持たせる需要予測モデルです。過去の実績値よりも直近の実績値を用いるほど予測の精度が向上すると考えられる場合に有効な手法です。

ア: 誤りです。移動平均法 では、平均する期間を長くするほど過去のデータの影響がより多く反映されるため、短期的な需要の変化の影響は小さくなり、予測値はなだらかになります。
イ: 誤りです。移動平均法 は、細かな変動を平滑化して長期的な需要のトレンドを把握するのに向いています。直近の急激な需要の変化を捉えるのには遅れが生じるため、向いていません。
ウ: 誤りです。指数平滑法において 平滑化定数 ( $\alpha$ ) の値が $1$ に近い（ $100\%$ に近い）ほど直前の実績値を重視し、 $0$ に近い（ $0\%$ に近い）ほど過去のデータ（前期の予測値）を重視します。
エ: 正しいです。指数平滑法は、直近のデータをより重視して予測精度を向上させたい場合に適した手法です。