機械学習(きかいがくしゅう)
コンピュータに大量のデータを与えて反復的な処理を行わせることで、データの中に潜む特徴や一定のルール、パターンを自動的に見つけ出す技術。
詳細解説
人工知能（AI）を構成する要素技術の一つです。正解データを与える「教師あり学習」、正解のないデータから構造を抽出する「教師なし学習」、試行錯誤を通じて最適な行動を学習する「強化学習」の分類を区別できるようにしておくことが重要です。
機械学習が問われた過去問
- 2025(R7)春 午前I 問27クラウドで学習し，エッジデバイスで推論する機械学習ベースのエッジAIにおいて，エッジデバイスで行われる推論処理として，適切なものはどれか。
- 2025(R7)春 午前I 問2AIにおける機械学習の過程において，過学習と疑われたときの解消方法として，最も適切なものはどれか。
- 2025(R7)春 午前 問71クラウドで学習し，エッジデバイスで推論する機械学習ベースのエッジAIにおいて，エッジデバイスで行われる推論処理として，適切なものはどれか。
- 2025(R7)春 午前 問3AIにおける機械学習の過程において，過学習と疑われたときの解消方法として，最も適切なものはどれか。
- 2025(R7)秋 午前I 問2AIにおける機械学習において，2クラス分類モデルの評価方法の一つであるROC曲線で用いられる偽陽性率の説明として，最も適切なものはどれか。こ
機械学習が登場する過去問
- 2025(R7)秋 午前 問3AIにおける機械学習において，2クラス分類モデルの評価方法の一つであるROC曲線で用いられる偽陽性率の説明として，最も適切なものはどれか。こ
- 2024(R6)春 午前II 問23機械学習を用いたビッグデータ分析において使用されるJupyterLabの説明はどれか。
- 2024(R6)秋 午前 問7次の特徴をもつプログラム言語及び実行環境であって，オープンソースソフトウェアとして提供されているものはどれか。 〔特徴〕 統計解析や機械学習
- 2023(R5)春 午前 問3AIにおける機械学習で, 2クラス分類モデルの評価方法として用いられるROC曲線の説明として, 適切なものはどれか。
- 2024(R6)秋 午前 問76ベイズ統計の説明として，適切なものはどれか。
ほか 3 問。